Как из скрипта Python обратится к глобальной области видимости консоли IPython?

[feron]

Доброго вечера!

Есть объект на инициализацию которого уходит 15 минут и 20 ГБ памяти это при том что в системе 32 ГБ. Повторная его инициализация забивает всю память. После его работы память не сбрасывается и он там висит и к нему можно обратится из консоли. А как к нему можно обратится из скрипта ? Перезапускать ide не вариант тк он запускается почти 4 минуты + еще 15 минут.
Где то видел как можно обратится к переменным консоли IPython но не найду.

[feron]

https://ipython.org/ipython-doc/dev/interactive/magics.html#magic-run

[feron]

Я не могу понять почему этой возможности не существует ? Это было бы очень удобно.
ИИ говорит использую globals() - но там не одной переменной нету

[Doom2]

Прежде чем говорить о доступе к переменным нужно понять как изначально они формируются и где(в выделенном процессе или в новой среде).
Взависимости от типа переменной есть различные формы их содержания. Например большие массивы в памяти работают куда медленней.
В контексте этого понимания приходим к их доступу и к гарантированному их высвобождению из памяти программы.

Прежде чем написать код с реализацией мне бы хотелось увидеть ответ от здешних форумчан как они борются с динамическим высвобождением памяти из приложения.

[UU]

https://forum.ascon.ru/index.php?action=profile;u=28559;area=summary
Не Ваш коллега?

[Doom2]

https://forum.ascon.ru/index.php?action=profile;u=28559;area=summary
Не Ваш коллега?

[Doom2]

UU, а по существу вопроса будет что то ? у нас времени не много..
Способ есть как сбрасывать именно ту память что была приобретена в ходе работы приложения, но программа после этого крашится 
Способ через WinApi - тоже вызывает краш но в другом месте.

[Lemieux]

Питон такой корявый или Вы что-то не то делаете? Кстати, что такое утечка памяти?

[Doom2]

Питон такой корявый или Вы что-то не то делаете?

Например, работаю через multiprocessing в процессе вся реализация переменных и по его завершению гарантированно они стираются с памяти, но вот у Компаса почему то растет память. После обработки 200 чертежей у меня достигается предел оперативной памяти.
Каждый раз вызываю сборщик мусора но безрезультатно
gc.collect()

Кстати, что такое утечка памяти?

Нет, такого нет у меня 100%.
tracemalloc

[Lemieux]

Например, работаю через multiprocessing в процессе вся реализация переменных и по завершению гарантированно они стираются с памяти но вот у Компаса почему то растет память. После обработки 200 чертежей у меня достигается предел оперативной памяти.
Каждый раз вызываю сборщик мусора но безрезультатно
gc.collect()

А Вы писали в ТП по этому поводу? А то похоже на корявую работу API КОМПАС.

[Doom2]

А Вы писали в ТП по этому поводу?

Они уже знают об этом.
И я хочу сам тоже разобраться -> в реализации своего приложения - я разобрался, а как работать со сторонним приложением тут косвенно написали что можно но как именно не написали.

[lavgirb]

У меня на сотовом такое же сообщение.
Еще бывают такие сообщения и в другие моменты на сотовом.
На настольном компьютере такие сообщения не появляются: нормально все отрабатывается.

[Lemieux]

Они уже знают об этом.
И я хочу сам тоже разобраться -> в реализации своего приложения - я разобрался, а как работать со сторонним приложением тут косвенно написали что можно но как именно не написали.

На последних своих проблемах я понял, что архитектура КОМПАС достаточно примитивна и не стабильна. Она многое не даёт сделать, но при этом выстрелить себе в ногу как два пальца.

[Doom2]

На последних своих проблемах я понял, что архитектура КОМПАС достаточно примитивна и не стабильна. Она многое не даёт сделать, но при этом выстрелить себе в ногу как два пальца.

Есть я и есть судьба и другого не дано.

Огородные огороды.
SetProcessWorkingSetSizeEx - ограничение использования памяти.

Хотя: функция SetProcessWorkingSetSize с параметрами -1, -1 вызывает TrimWorkingSet, который освобождает неиспользуемую память в рабочем наборе процесса. И вроде как не выгружает активные модули что и не вызывают разрушения приложения.

[Doom2]

На настольном компьютере такие сообщения не появляются: нормально все отрабатывается.

У меня с компьютера. Единственное что иногда эмулятор андройда играет роль прокси сервера но там как вроде не меняются заголовки запросов.

Где то видел как можно обратится к переменным консоли IPython но не найду.

Код Выделить Развернуть

from IPython import get_ipython
ipython = get_ipython()
print(ipython.user_ns["b"])

user_ns - список всех переменных в памяти IPython